10月21日-25日，第27屆ACM國際多媒體會議（ACM International Conference on Multimedia, 簡稱ACM MM）在法國尼斯隆重舉行。在本屆會議上，CVTE中央研究院共有兩篇論文（1篇Full Paper，1篇Challenge Paper）被大會收錄，應邀前往法國作講解報告。

自1993年首次召開以來，ACM MM每年召開一次，已經成為多媒體領域的國際頂級會議，同時也是中國計算機學會推薦的A類國際學術會議。其研究熱門方向有多模態學習、大規模圖像視頻分析、社會媒體研究、多模態人機交互、計算視覺、計算圖像等。

在本屆ACM MM會議中，來自CVTE中央研究院的兩篇論文被大會收錄。其中一篇研究課件獨創性度量技術，另一篇則是關于美妝商品的以圖搜圖技術，兩篇均出自研究院的數據挖掘組。10月21日，數據挖掘組五位研究員代表前往參與會議，就論文觀點作講解報告，并與在場學者進行學術探討。

論文一：《MOC：在線上教育系統中度量課件獨創性》

課件獨創性度量技術 - 利用多模態學習技術以及無監督互信息最大化技術，融合課件的圖像和文本信息，對課件的獨創度進行智能打分，目前已應用于CVTE視源股份旗下希沃教育業務，實現大規模課件自動化審核。

（被收錄論文核心觀點展示）

論文二：《美妝檢索: 自監督顯著性物體檢測方法用于美妝產品檢索》

美妝商品以圖搜圖技術 - 提出了一種自監督顯著性物體檢測技術，用于學習美妝商品圖像的前景表征，從而實現了美妝商品的魯棒檢索，積累了以圖搜圖技術的研究及實戰經驗。

（被收錄論文核心觀點展示）

實際上，CVTE中央研究院的研發成果一直不斷地應用于實際業務，使集團的各項業務產品（如智能交互平板、智能顯控、液晶電視主板、車載顯示、智能音箱等）在市場中更具競爭力。

2014年，CVTE開始成立中央研究院，匯集國內外專家學者，主要研究方向為視覺計算、語音信號信息處理、數據挖掘、自然語言處理、醫療信號分析、機器人感知與控制、電機及控制等。目前，中央研究院已經獲得廣州市博士后創新實踐基地的資質，并與國內外知名高校及研究機構建立了廣泛的合作關系。

（中央研究院七大主要研究方向）

此次，對于CVTE視源股份來說，中央研究院論文入選ACM MM會議是一個莫大的榮耀。在未來，視源股份會責無旁貸地肩負起探索未來的使命，專注科研創新、人才培養，繼續保持開放互通的學術探索態度，賦予中央研究院聚集頂尖人才的巨大磁場和恒久生命力。