2018-12-17
上班打卡、會議簽到、人臉解鎖、車牌識別等應(yīng)用讓生活越來越便利。在這些“黑科技”的背后,是科學(xué)家耕耘十余年的計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域。而如何讓計(jì)算機(jī)在復(fù)雜場景中提升圖像識別速度以及精準(zhǔn)度,則是當(dāng)下業(yè)界關(guān)注的重點(diǎn)。
應(yīng)視源股份中央研究院(CVTE Research)邀請,微軟亞洲研究院走進(jìn)視源股份(CVTE),圍繞計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域進(jìn)行學(xué)術(shù)交流。微軟學(xué)者們分享了他們在該領(lǐng)域的研究成果和前沿洞見。現(xiàn)場,中央研究院就科研及應(yīng)用等相關(guān)議題與微軟展開探討。
交流會上,微軟亞洲研究院副院長潘天佑博士作了開場致詞,展示微軟亞洲研究院在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域走過的歷程、取得的科研創(chuàng)新成果,以及產(chǎn)學(xué)研多方合作的最新進(jìn)展。同時他認(rèn)為,計(jì)算機(jī)視覺未來的發(fā)展趨勢不僅要在圖像識別上做到超人的精準(zhǔn)度,還要能夠理解它所看到的事物。
本次學(xué)術(shù)交流會的分享學(xué)者之一,微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組資深研究員、美國計(jì)算機(jī)協(xié)會杰出會員(ACM Distinguished Member)、國際模式識別學(xué)會會士王井東博士,以《基于交錯組卷積的高效深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)》為主題展開演講。
而在深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的幾何形變建模技術(shù)上,微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組資深研究員代季峰博士介紹了《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中的幾何形變建模》的相關(guān)內(nèi)容。其后,微軟亞洲研究院視覺計(jì)算組研究員楊蛟龍博士進(jìn)行題為《深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的量化函數(shù)學(xué)習(xí)》的演講。
在學(xué)術(shù)交流會中,中央研究院的研究員與分享學(xué)者就計(jì)算機(jī)視覺算法優(yōu)化等問題展開系列的學(xué)術(shù)探討,研究員們在交錯組卷積算法、參數(shù)量化等議題上闡述了自己的見解。
自視源股份成為微軟亞洲研究院創(chuàng)新匯首家簽約成員后,視源股份中央研究院已經(jīng)與微軟亞洲研究院就雙方感興趣的課題進(jìn)行了數(shù)次學(xué)術(shù)交流。
2014年,視源股份中央研究院(CVTE Research)正式成立,是企業(yè)科技創(chuàng)新研究機(jī)構(gòu)。在成立之初,視覺計(jì)算團(tuán)隊(duì)就已開始組建,聚集國內(nèi)外前沿學(xué)者進(jìn)行研發(fā)創(chuàng)新和應(yīng)用探索。團(tuán)隊(duì)主要專注于人臉感知和工業(yè)三維視覺兩個研究課題。
在人臉感知課題上,團(tuán)隊(duì)主要研究以人臉為核心、基于公司主要產(chǎn)品應(yīng)用場景的落地解決方案,其中包括圖像獲取、圖像處理、圖像分析和系統(tǒng)集成四個模塊。目前正聚焦在新零售、會議簽到和未來教室等場景中。
在工業(yè)視覺領(lǐng)域,團(tuán)隊(duì)自研自動光檢測技術(shù),并將相關(guān)科研成果應(yīng)用到工業(yè)生產(chǎn)線上,對電路元件、焊錫面等進(jìn)行外觀檢測、識別和測量,提高良品率。
未來,團(tuán)隊(duì)將會以視覺計(jì)算精度作為切入點(diǎn),在算法終身學(xué)習(xí)以及強(qiáng)化學(xué)習(xí)領(lǐng)域深入研究。同時進(jìn)一步探索視覺計(jì)算對事物關(guān)聯(lián)性的理解,基于視源股份在教育、企業(yè)服務(wù)、自動化工業(yè)等領(lǐng)域的行業(yè)積累及技術(shù)優(yōu)勢,快速實(shí)現(xiàn)技術(shù)成果轉(zhuǎn)化,創(chuàng)造價值。
本次學(xué)術(shù)交流會旨在通過與前沿學(xué)者的交流,了解當(dāng)下研究趨勢,開闊探索視野,促進(jìn)科學(xué)研究與學(xué)術(shù)界合作。
視源股份(CVTE)會責(zé)無旁貸地肩負(fù)起探索未來的使命,專注科研創(chuàng)新、人才培養(yǎng),繼續(xù)保持開放互通的學(xué)術(shù)探索態(tài)度,賦予中央研究院聚集頂尖人才的巨大磁場和恒久生命力。